HD-avläsning med AI

Avtalet omfattar ett så kallat proof of concept-projekt för att se att metoden fungerar och att den har potential att användas i verksamheten. SKK delar i ett första steg med sig av över 325 000 röntgenbilder från olika raser för att användas i maskininlärningen. Förhoppningen är att senare även kunna addera bilder från övriga nordiska länder.

– SKK har registrerat resultat från höftledsröntgen i över 50 år och det känns väldigt spännande att nu ta ett ytterligare steg i utvecklingen av vårt arbete. Vi ser många fördelar för hundägarna med att omfamna den nya teknik som AI innebär, säger Ulf Uddman, tillförordnad vd på Svenska Kennelklubben.

AI kan ge snabbare resultat

En stor fördel med AI-avläsningar är att de hela tiden ger ett konsekvent resultat, säger Kevin Smith, professor i biomedicinsk bildanalys, som är en av forskarna i projektet. AI kan även spara kostnader om veterinärer endast behöver läsa av de mer komplicerade fallen manuellt. Kliniken skulle också kunna få feedback direkt på bildens kvalitet och hundägare få resultatet medan hunden fortfarande är kvar på kliniken.

Utveckling av programmet kommer att göras av Emir Konuk, som skrev sin doktorsavhandling om AI-avläsning av medicinska bilder. I den visade han att AI var något bättre på att upptäcka äggstockscancer hos människa, än både juniora läkare och experter. När SKK kontaktade KTH med förfrågan om att titta på AI-användning för HD-avläsning, nappade han direkt.

– Jag ville gärna jobba med det här projektet eftersom jag tycker väldigt mycket om hundar. Vi fick se några exempel på röntgenbilder och baserat på vad vi gjort tidigare kunde vi konstatera att det här är ett projekt vi kan genomföra, säger Emir Konuk, som tidigare var ägare till en engelsk setter.

Bildgenomgången tidskrävande

Det mest tidskrävande arbetet kommer att vara att gå igenom bildmaterialet för att se exakt vilka bilder som ska användas säger han. Förutom att programmet sedan ska tränas med hjälp av en algoritm kommer det även att testas baserat på olika demografiska grupperingar som ras och ålder för att säkerställa att det beter sig som det ska.

Förhoppningen från SKKs sida är att projektet ska leda vidare till liknande projekt för armbågar, rygg och knäleder.